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泰国今年泼水节将展示多样文化

发布时间:2018-10-20 08:49:34  |   来源:新华日报  |   作者:颜芳 盛文虎  |   责任编辑:许蓉
2018中国人工智能峰会(CAIS2018)6日在南京国际博览会议中心召开,峰会的主题为“AI赋能,驱动未来”。超过50位国际人工智能领域的学术专家、产业领袖及行业代表,3000多位专业观众参与此次会
同时我国正处于城镇化的加速发展阶段。

  2018中国人工智能峰会(CAIS2018)6日在南京国际博览会议中心召开,峰会的主题为“AI赋能,驱动未来”。超过50位国际人工智能领域的学术专家、产业领袖及行业代表,3000多位专业观众参与此次会议。

  本次峰会由中国人工智能产业发展联盟(AIIA)、南京市人民政府联合主办,中国信息通信研究院、南京市商务局、南京经济技术开发区管理委员会、镁客网共同承办,国际计算机学会(ACM)、国际人工智能学会(AAAI)、中国计算机学会(CCF)、创新工场、Plug and Play等一批知名的机构战略合作。

  峰会期间举办的高峰论坛及分论坛、多项行业权威报告的发布备受关注。AI研究权威机构中国信息通信研究院首次对外发布《2018年人工智能发展白皮书》,从技术、产业多角度解读国内的AI发展态势;中国人工智能产业发展联盟发布《中国人工智能优秀技术和应用案例集》,勾画2018中国人工智能领域的产业亮点;而刚刚在南京落地AI研究院的创新工场则发布成立以来的第一个人工智能专题奖项“2018中国人工智能优秀奖及创新奖”;同时,峰会组委会协同硬科技产业媒体镁客网发布“2018中国最具商业价值AI企业百强”榜单,这些权威报告的发布成为峰会当日的另一大亮点。

  “信息化时代我们‘缺芯’‘少魂’,智能化时代会不会碰到类似的问题呢?”当众人沉浸在人工智能的美好应用中,南京大学人工智能学院院长周志华的发问,令全场一片静默。

  “现在做的智能应用都是在Tensorflow(谷歌研发的第二代人工智能学习系统)中开展的,Tensorflow类似于操作系统。当人工智能研发的整个生态都在它们的基础上建立起来之后,结果会是什么呢?我想大家都可以去想象。”场下有观众议论,人工智能时代不能再在别人的地基上盖自己的房子。周志华介绍,人工智能的研究大多是以深度神经网络为基础来构建的,如果我们能够对深度神经网络有一定的替代方案,目前形成的框架系统的垄断就会自然消失。

  周志华带领团队在构建一种新的深度模型,叫深度森林,其性能和深度神经网络接近,具备独特优势。最重要的是,这个模型是第一个非神经网络,是不用BP(反向传播)算法计算的深度网络学习模型。

  周志华说,不仅是开源化的基础平台系统,在人工智能领域,集聚高端人才的机构、 关键技术的硬件化,这些方面,资源大多还是掌握在其他国家。

  但是,利用深度森林模型,周志华团队和国内知名金融机构合作,用1亿个数据作为数据样本,5000多万的交易数据进行测试数据,最终得到的结果比以往各种模型取得的结果都要好。

  与会专家对我国在人工智能理论上实现领先表示压力很大,国内基础研究及原始创新能力离领先水平差距较大,而原始创新依赖于高端人才。

  中国科学院大学人工智能学院院长徐波介绍,在全球人工智能的初创企业中美国几乎占据一半,中国排名第二,有近600家,但是全球人工智能学术能力排名前八清一色是美国大学。在人工智能的应用层面,美国从业者数量是中国的1倍多,在技术层面,美国人工智能从业者是中国的两倍多,但在基础研究层面,美国人工智能的研究人员是中国的14倍。徐波认为,中国人工智能产业的从业者主要集中在应用层,基础研究层人才储备薄弱。

  值得庆幸的是,清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松透露,在清华大学今年招生中,报考人工智能的在各省最高分的学生中最多,人工智能首次取代经济管理成为最受青睐的专业。

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